PodZinger: nuovo motore per cercare files multimediali
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L’ingresso nel mondo dell’informazione online di alcuni nuovi strumenti di pubblicazione delle news come videoclip o podcast non poteva non avere conseguenze rilevanti anche sulle modalità di ricerca ed accesso a tali tipi di files.
Come fu innovativa quasi dieci anni fa l’idea della coppia Brin-Page nel pensare ad un metodo di classificazione per rilevanza dei documenti archiviati nella rete (il PageRank), così forse sarà altrettanto rivoluzionaria la metodologia di indicizzazione escogitata da PodZinger, un nuovo motore di ricerca di files multimediali (audio e video) che utilizza il riconoscimento vocale per incrementare la rilevanza dei risultati delle queries.
Ci spieghiamo meglio: invece di indicizzare i files soltanto in base ai metadata - titolo, descrizione, tags -, PodZinger elabora ogni file come se fosse un documento di testo, tanto che, nei risultati di ricerca, esso mostra una piccola finestra del file multimediale ed uno snippet testuale con parole cliccabili, che vi permettono di accedere direttamente allo specifico punto del file dove la parola viene citata.
La tecnologia sembra funzionare bene; i podcast poi sono visibili nella finestra integrata nei risuktati, oppure aperta in pop-up, possono essere scaricati ed anche sottoscritti come Feed RSS.
Magari questo neo-motore di ricerca è ancora troppo “giovane” per spiccare il volo, soprattutto perchè per ora il riconoscimento vocale funziona soltanto con la lingua Inglese e Spagnola, ma già lo consideriamo utile per integrare gli altri “colleghi” del settore nella ricerca di documenti multimediali.
